ДПО Технологии генеративного искусственного интеллекта и их применение

Создать и загрузить 3 презентации на одну и ту же тему из приведенных ниже разными инструментами. 

1. Алгоритмическая предвзятость: как ИИ воспроизводит и усиливает социальные стереотипы — на примерах найма, кредитования или правосудия.
2. Этические границы генеративного ИИ в образовании — допустимость использования, риски академической нечестности и влияние на навыки студентов.
3. Приватность и «капитализм слежки»: где проходит этическая граница сбора данных для обучения ИИ — кейсы нарушения приватности и способы защиты.
4. Кто виноват, когда автономная система причиняет вред? — ответственность разработчика, оператора и пользователя на примере беспилотных автомобилей и медицинских ИИ.
5. Deepfake и синтетические медиа: угрозы демократии, репутации и личной безопасности — этические и правовые ответы на манипуляции общественным мнением.
6. Прозрачность и объяснимость «чёрного ящика»: можно ли сделать ИИ подотчётным обществу? — концепции XAI и их практическая реализуемость.
7. Этика автономных систем вооружения (LAWS): проблема человеческого контроля и запрета — аргументы за и против, международные инициативы.
8. ИИ и рынок труда: этические обязательства перед вытесняемыми работниками — переобучение, справедливое распределение благ и роль корпораций.
9. Авторские права и генеративный ИИ: кому принадлежат результаты и как вознаграждать авторов обучающих данных? — правовые коллизии и этические модели компенсации.
10. Медицинский ИИ: согласие пациента, объяснимость рекомендаций и ответственность врача — этические дилеммы внедрения диагностических систем в клиническую практику.